一、需求分析与技术调研

1.1 理解业务需求

与业务团队、产品经理和客户沟通，明确系统的功能需求和非功能需求（如性能、安全性、可扩展性）。

todo：整理待沟通的清单、沟通方法、可能的问题。

1.2 技术调研

研究最新的技术趋势和工具，评估其适用性。
选择合适的技术栈（如编程语言、框架、数据库、云服务）。

二、系统设计

2.1 架构设计

设计系统的整体架构，包括模块划分、组件交互和数据流。
选择适当的架构模式（如微服务、单体架构、事件驱动架构）。

2.2 技术选型

选择合适的技术组件（如数据库、消息队列、缓存系统）。
评估技术的优缺点，确保其满足系统需求。

2.3 文档编写

编写架构设计文档，包括系统架构图、数据流图、接口定义等。

三、技术指导与团队协作

3.1 技术指导

指导开发团队理解架构设计，确保开发过程符合架构规范。
解决开发过程中遇到的技术难题。

3.2 团队协作

与开发团队、测试团队、运维团队紧密合作，确保系统顺利开发和部署。
参与代码评审，确保代码质量。

四、性能优化与可扩展性设计

4.1 性能优化

分析系统性能瓶颈，提出优化方案（如数据库优化、缓存策略、负载均衡）。

4.2 可扩展性设计

设计可扩展的系统架构，支持未来业务增长。
考虑水平扩展和垂直扩展的策略。

五、安全性设计

5.1 安全架构设计

设计系统的安全架构，确保数据安全和系统安全。
实施身份验证、授权、加密等安全措施。

5.2 安全评估

定期进行安全评估，识别潜在的安全风险。
制定应急预案，应对安全事件。

六、系统集成与接口设计

6.1 系统集成

设计系统与外部系统（如第三方API、遗留系统）的集成方案。
确保数据的一致性和完整性。

6.2 接口设计

设计系统内部和外部的接口（如REST API、GraphQL）。
定义接口的输入、输出和错误处理机制。

七、部署与运维支持

7.1 部署设计

设计系统的部署架构，包括云部署、容器化（如Docker、Kubernetes）。
制定持续集成和持续交付（CI/CD）流程。

7.2 运维支持

与运维团队合作，确保系统的稳定运行。
设计监控和告警系统，及时发现和解决问题。

八、技术债务管理

8.1 识别技术债务

识别系统中的技术债务（如过时的技术、低效的代码）。

8.2 制定偿还计划

制定技术债务的偿还计划，逐步优化系统。

九、技术培训与知识分享

9.1 技术培训

为开发团队提供技术培训，提升团队的技术能力。

9.2 知识分享

组织技术分享会，分享最新的技术趋势和最佳实践。

十、项目管理与沟通

10.1 项目管理

参与项目计划制定，评估技术风险和资源需求。
跟踪项目进度，确保按时交付。

10.2 沟通协调

与业务团队、开发团队、测试团队、运维团队保持良好沟通，确保项目顺利进行。

十一、新技术探索与创新

11.1 新技术探索

持续关注新技术（如人工智能、区块链、边缘计算），评估其在系统中的应用潜力。

11.2 创新设计

提出创新的技术解决方案，提升系统的竞争力。